L'articolo "37 Dywizja Piechoty (LWP)" nella Wikipedia in polacco ha 10.2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 4 sezioni.
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L'articolo è citato 101 volte nella Wikipedia in polacco e citato 101 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | polacco: N. 93265 09.2013 |
Globale: N. 1523945 05.2013 |
| Miglior Rango | polacco: N. 4136 11.2016 |
Globale: N. 488744 11.2016 |
Il 3 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Campionato mondiale di Formula 1 2024, The Substance, Kemi Badenoch, morti nel 2024, Elon Musk, Venom: The Last Dance, Max Verstappen.
Nella Wikipedia in polacco gli articoli più popolari quel giorno erano: Starlink, Aneta Kręglicka, Misie-patysie, Kamala Harris, Anita Lipnicka, Wybory prezydenckie w Stanach Zjednoczonych w 2024 roku, Olga Lipińska, Donald Trump, Michał Hochman, Elżbieta Zającówna.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
